近日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海盛大开幕。当日，大会就交出了一份沉甸甸的“成绩单”：不仅发布了凝聚各方共识的主席声明，还见证了“世界人工智能合作组织”的正式成立，并集中推出了一系列务实举措。

围绕“智能伙伴 共创未来”这一主题，这场盛会释放出一个强烈的信号：关于人工智能的全球治理，已经不再仅仅停留在口头探讨和理念呼吁上，而是正式迈入了“真刀真枪”的行动落地新阶段。

那么，这些新成果究竟释放了哪些最新信号？又为未来的人工智能全球治理指明了怎样的方向呢？竞泰为您解读。

｜不仅要“开放合作”，更要“安全可控”

清华大学人工智能国际治理研究院副院长肖茜指出，中国一直倡导包容和开放的国际合作，坚决反对把AI技术局限在少数国家的“小圈子”里。

但今年的大会还有一个非常突出的新重点——风险防范。过去一年AI发展太快，也带来了一些安全隐患。因此，这次大会的主席声明专门提出，要建设“应急响应体系”，确保AI安全可控。而刚刚成立的“世界人工智能合作组织”，正是中国将这一理念转化为实际行动的机制化平台。

实打实的行动：帮发展中国家跨越“数智鸿沟”

为了不让发展中国家在AI时代掉队，大会集中宣布了一系列实打实的务实举措：

送培训：面向发展中国家提供AI培训名额；

建中心：建设国际人工智能应用合作中心；

推应用：推动中国的气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地应用。

这些举措充分表明，中国响应全球南方呼声、团结国际社会、努力弥合“数智鸿沟”的坚定信念绝不会改变。

｜全球AI治理告别“纸上谈兵”，进入实操落地新阶段

全球人工智能创新治理中心秘书长、复旦大学发展研究院副研究员姚旭指出，过去关于AI治理，国际上有很多碎片化的倡议和规则讨论。但现在，全球AI治理已经实质性地进入了“实操、落地、合作”的新阶段。

姚旭表示，从主席声明到一系列落地举措，很好地回答了未来发展的三个核心问题：

服务谁？ 主要面向广大发展中国家（全球南方）。

怎么做？ 核心路径是提升各国的能力建设，包括实现算力的国际化共享、安全方案的共享。

抓手在哪？ 这些务实举措让未来的全球合作有了更好的着力点。

继去年发布《人工智能全球治理行动计划》后，今年中方又拿出了两份重磅文件：

《人工智能合作发展行动计划》：从数据、算力、治理等方面，提出了优质数据供给、智能算力普惠等八项具体行动。

《国际人工智能伦理治理行动计划》：聚焦AI全生命周期的伦理治理和风险防控，呼吁各国加强政策协调。

从“全球治理”到“合作发展”、“伦理治理”，中国正不断为完善全球AI治理体系贡献中国智慧。数据显示，中国人工智能开源大模型的累计下载量已突破100亿次，稳居全球首位。

在本次大会发布的成果中，“开源”成为了绝对的高频词。中方鼓励开源开放、推动共享共建，正是以包容共享的理念，积极响应联合国的倡议，努力让人工智能技术赋能全球的可持续发展。

｜AI终端迎来关键窗口期，需打破壁垒、发力产业

全国政协委员、工信部原副部长王江平认为，当前正是人工智能终端发展的关键窗口期，业界必须抓住机遇。他针对AI终端的发展提出了以下核心建议：

AI终端不能“各自为政”，必须打造合作平台。建议发挥行业组织的纽带作用，联合上下游企业开展联合研究，解决智能体互联互通、软硬件兼容等共性问题。只有打破跨企业、跨平台的技术和生态壁垒，实现优势互补，才能把这件事做好。

王江平指出，近年来我国人工智能终端产业正呈现出五个方面的积极变化：

市场大爆发：2025年，AI手机和AI电脑的渗透率已达约40%，成为提升生产力的关键工具。同时，AI眼镜出货量暴增超200%，AI玩具、AI耳机等创新产品也大量涌现。

技术新突破：端侧AI芯片性能快速提升，提供了强大的算力支撑；端侧模型不断迭代，智能体与操作系统深度融合，为AI应用打下了坚实底座。

产业大升级：头部终端厂商已将AI终端作为核心战略，传统终端产业正加快向AI终端转型升级，模型厂商和应用服务商也在持续加大投入。

应用新图景：以“智能体”为核心的应用生态正在快速成长，终端变得更加聪明（能自然交互、自主学习）。同时，也催生了智能体订阅服务等新的商业模式。

标准新引领：在有关部门的支持下，《人工智能终端智能化分级》等系列国家标准陆续出台，为衡量产品的智能化水平提供了统一的标准支撑。

竞泰观点｜AI产业进入“合规与出海”并重的新周期

世界人工智能合作组织的成立及两大行动计划的发布，标志着AI行业从“野蛮生长”走向“全球协同治理”。对于中国企业而言，出海战略必须将“合规与普惠”置于核心位置。同时，“开源”作为中国AI在全球的核心竞争力，相关开源生态的繁荣将大幅降低全社会的AI应用门槛。

聚焦“端侧AI”与“产业级智能体”的硬件基建

WAIC明确将AI终端定为关键窗口期，这意味着AI正从“云端”走向“物理世界”。

建议投资者重点关注两大方向：一是端侧AI的“卖水人”，包括AI SoC芯片、端侧存储、散热及精密结构件等硬件升级环节，这些是支撑AI手机、AI PC及AI眼镜爆发的底层基石；

二是具备“AI原生”属性的产业级应用，如工业制造、医疗等B端场景的智能体落地。这类To B业务具备更高的壁垒和更清晰的商业变现路径，是未来业绩兑现的确定性主线。

警惕生态壁垒，寻找“互联互通”的破局者

官方明确提出要打破跨企业、跨平台的技术和生态壁垒。在当前的AI终端市场中，能够率先实现软硬件兼容、推动智能体互联互通的生态主导型企业，将获得最大的市场份额。投资者应重点考察那些在操作系统、底层协议或核心中间件层面具备标准制定能力和生态号召力的头部平台。

在全球治理框架下，具备核心技术、坚持开源开放、深耕产业级应用的企业，将真正享受AI时代的长坡厚雪。顺应“合规、开源、端侧落地”三大趋势，是当下最具确定性的投资主线。